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申请/专利权人：广州众时信息科技有限公司

摘要：本发明公开一种汽车生产线上的自动化VIN码采集与溯源系统及方法，包括系统控制模块、数据采集模块、算法识识别模块、后台质检模块、可信溯源模块和数据查询模块，所述系统控制模块分别与数据采集模块、算法识识别模块、后台质检模块、可信溯源模块连接，所述数据采集模块，用于通过激光传感器对产品车进行定位，对不同的预设车型进行数据的采集，借助生产机械臂来实现信息传输以及产品车VIN码拓印的图像和数据采集；所述算法识识别模块，用于对采集到的VIN码拓印图像进行VIN码的数字内容识别，利用神经网络的数据增强后的特性，本方案能够有效提高VIN码拓印膜的甄别效率与识别精度，并采用可信溯源技术让生产系统与营销服务系统具有强耦合性。

主权项：1.汽车生产线上的自动化VIN码采集与溯源系统的采集溯源方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、数据采集模块采集VIN码的数据，包括与生产机械臂的信息传输以及产品车VIN码拓印的图像信息采集；步骤S11、通过激光传感器对产品车进行定位，要测量产品车在生产线的定位，需要对生产线产品的进行位置的标定，建立生产线、生产机械臂与产品车的映射关系，激光传感器与产品车的距离和方向利用极坐标或直角坐标描述：sn＝ρn，δnT；un＝xn，ynTn＝1,2,...,N其中，ρn和δn分别用于描述原点间的距离和倾斜角，N为用于描述产品车扫描点数量，T为转置；步骤S12、通过多激光传感器获得产品车的扫描数据；接着，使用提升法矢量求解精度并进行高斯映射变换处理；然后，基于产品车的轮廓带进行加权最小二乘平面拟合，确定产品车的VIN码准确位置；步骤S13、产品车到达采集工位后，由读码器识别车架号VIN与生产队列比对校验，得到当前车辆正确数据输出看板并指示机械臂开始拓印作业并触发摄像头采集若干秒作业视频，采集数据经上位机传给算法识别模块；步骤二、算法识别模块使用MixMatch的半监督学习方法对步骤一采集到的VIN拓印图像进行VIN码的数字内容识别；步骤三、后台质检模块通过系统控制模块接收产品车需要拓印的内容；步骤四、可信溯源模块将步骤三质检后的数据进行上链处理，提供基于区块链的VIN码数据可信溯源功能；步骤五、用户对相关数据进行可信溯源查询，数据查询模块先查询可信溯源模块中MySQL数据库中的内容数据，用户点击系统的数据校验，实时查询LevelDB的链上数据；所述生产线上的自动化VIN码采集与溯源系统，包括系统控制模块、数据采集模块、算法识别模块、后台质检模块、可信溯源模块、据查询模块和数据查询模块，所述系统控制模块分别与数据采集模块、算法识别模块、后台质检模块、可信溯源模块通信连接；所述系统控制模块，用于实现对数据采集模块、算法识别模块、后台质检模块、可信溯源模块的基础管理功能；所述数据采集模块，用于通过激光传感器对产品车进行定位，使用极值坐标测试的方式，对不同的预设车型进行数据的采集，并借助生产机械臂来实现信息传输以及产品车VIN码拓印的图像和数据采集；所述算法识别模块，用于对采集到的VIN码拓印图像进行VIN码的数字内容识别，使用MixMatch的半监督学习方法来构建VIN拓印图像的识别模型，将训练好的模型的参数和计算图结构进行固化为pb文件，然后让算法识别模块的应用程序进行应用调用，应用程序将识别出的VIN拓印图像结构的内容记录为zn＝1,2,…,N；并将识别后的内容zn传送给后台质检模块；所述后台质检模块，用于接收产品车需要拓印的内容，并存储为wn＝1,2,…,N；然后通过数据对比功能，进行wn与zn数据的比对；所述可信溯源模块，用于将所述后台质检模块质检后的数据进行上链处理，并进行系统的安全认证；所述数据查询模块与系统控制模块通信连接，用户对相关数据进行可信溯源查询，数据查询模块先查询可信溯源模块中MySQL数据库中的内容数据，用户点击系统的数据校验，实时查询LevelDB的链上数据。

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