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一种基于麻雀算法的结构面产状分组方法及装置 

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申请/专利权人:西南交通大学

摘要:本发明提供了一种基于麻雀算法的结构面产状分组方法及装置,涉及岩体结构面分组技术领域,包括将若干个结构面样本依次转换为若干个空间单位的法向量样本;基于当前聚类数量初始化麻雀种群,更新初始麻雀种群的空间位置,计算更新后的麻雀种群的适应度值,得到适应度值最小值对应的最优麻雀种群;利用最优麻雀种群对法向量样本进行聚类,计算聚类后的所有结构面样本的有效性指标;将有效性指标最大值对应的聚类数量和聚类结果作为最终分组,本发明用于解决现有的产状分组方法主观性大,无法准确定量地给出客观性分组结果的技术问题。

主权项:1.一种基于麻雀算法的结构面产状分组方法,其特征在于,包括:获取岩石的若干个结构面样本,将若干个结构面样本依次转换为若干个空间单位的法向量样本;获取聚类数量范围,从聚类数量范围中选取当前聚类数量,基于当前聚类数量初始化麻雀种群,得到在多维空间中随机分布的若干组初始麻雀种群;更新初始麻雀种群的空间位置,计算所有结构面的法向量样本与更新后的麻雀种群的适应度值,得到适应度值最小值对应的最优麻雀种群;利用最优麻雀种群对所有结构面的法向量样本进行聚类,计算聚类后的所有结构面样本的轮廓系数得到聚类的有效性指标;更新聚类数量,重复计算更新后的聚类数量所对应的最优麻雀种群和聚类的有效性指标;将有效性指标最大值对应的聚类数量和聚类结果作为最终分组。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西南交通大学 一种基于麻雀算法的结构面产状分组方法及装置

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