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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开一种基于分组余弦卷积网络的脑电异常检测及定位方法及系统，涉及脑电异常检测技术领域，该方法包括：采集多通道脑电信号并进行预处理；将多通道脑电信号输入至分组余弦卷积网络中，对多通道脑电信号按通道分组，并对每组脑电信号分别进行余弦卷积操作，经多次分组余弦卷积操作后提取多组脑电特征，多组脑电特征拼接，并基于拼接特征输出脑电异常检测的分类结果及分类概率分布；根据脑电异常检测的分类概率分布和预设阈值，进行异常脑电触发报警；根据脑电异常检测的分类结果，计算每个通道脑电信号的贡献分数，确定异常脑电信号的通道，完成异常脑电定位。本发明能够实现端到端的脑电异常检测与实时通道定位，有效准确性和实时性。
主权项：1.一种基于分组余弦卷积网络的脑电异常检测及定位方法，其特征是，包括：采集多通道脑电信号，并对所采集的信号进行预处理；将预处理后的多通道脑电信号输入至分组余弦卷积网络中，对多通道脑电信号按通道分组，并对每组脑电信号分别进行余弦卷积操作，经多次分组余弦卷积操作后提取多组脑电特征，多组脑电特征拼接，并基于拼接特征输出脑电异常检测的分类结果及分类概率分布；根据脑电异常检测的分类概率分布和预设阈值，进行异常脑电触发报警；根据脑电异常检测的分类结果，计算每个通道脑电信号的贡献分数，确定异常脑电信号的通道，完成异常脑电定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于分组余弦卷积网络的脑电异常检测及定位方法及系统
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