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一种基于语音转文字的关键词识别确定重点内容的方法 

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申请/专利权人:武汉美和易思数字科技有限公司;六安职业技术学院

摘要:本发明提出了一种基于语音转文字的关键词识别确定重点内容的方法,通过采集授课的音频片段数据转化为片段文本数据,并拼接成采集音频完整文本数据,根据关键词、采集音频完整文本数据和授课时长,获得第一时间段,根据第一时间段预设连续的第二子时间段和第三子时间段,分别获取第二子时间段和第三子时间段的历史关键词平均数和采集关键词数进行判断,若大于则采集关键词数是否大于历史关键词平均数将第二子时间段和第三子时间段与第一时间段进行拼接,若小于则舍弃,获得授课重点内容的时间段,进而该方法可快速获得录制视频中本节授课内容的重点部分,便于学生在课后复习时直接选取授课的重点部分进行观看,进而可提高学生的学习效率。

主权项:1.一种基于语音转文字的关键词识别确定重点内容的方法,用于在线网络授课,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,构建数据库,所述数据库存储有历史音频完整文本数据;步骤S2,通过音频采集设备按照预设时长连续性采集音频片段数据;步骤S3,对音频片段数据进行预处理,将处理后的音频片段数据通过音频识别接口转化为片段文本数据;步骤S4,将多个片段文本数据按照时间序列进行拼接,得到采集音频完整文本数据;步骤S5,设定关键词,根据关键词与采集音频完整文本数据匹配,获取关键词在采集音频完整文本数据中出现的总次数,将采集音频完整文本数据按照字数分割成若干等份的子文本数据,根据关键词与各子文本数据匹配,获得关键词在子文本数据匹配中出现的次数;步骤S6,获取授课时长,根据授课时长、关键词在采集音频完整文本数据中出现的总次数、关键词在子文本数据匹配中出现的次数和子文本数据的总数量,计算获得第一时间段;步骤S7,根据第一时间段,预设与第一时间段连续的第二子时间段和第三子时间段,分别获取第二子时间段和第三子时间段的历史关键词平均数和采集关键词数,并判断第二子时间段和第三子时间段内的采集关键词数是否大于历史关键词平均数,若大于则将第二子时间段和第三子时间段与第一时间段进行拼接,若小于则舍弃,获得授课内容的重点部分。

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