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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明设计一种动态影像关键点和关键帧定位方法，属于计算机辅助诊断技术领域；首先对包含待测量目标的动态影像序列进行预处理；对预处理得到的动态影像序列进行编码与解码，提取多级特征；其次对动态影像序列关键点进行粗定位：然后构建自适应贝叶斯超图模型，扩展出超节点，从而对关键点进行微调；最后对关键帧进行识别，实现关键点和关键帧的同步检测；另外本发明还提出阶次损失函数，建立关键帧与非关键帧之间相对关系，实现关键帧的精准辨识的同时促进了关键点定位的精度提升。
主权项：1.一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，一种动态影像关键点和关键帧定位方法，步骤如下：步骤1：对包含待测量目标的动态影像序列进行预处理；步骤2：对步骤1得到的动态影像序列进行编码与解码：具体通过具有编码器与解码器结构的卷积神经网络对动态影像序列逐帧地提取多级特征；步骤3：对动态影像序列关键点进行粗定位；步骤4：构建自适应贝叶斯超图模型，扩展出超节点；步骤5：对关键点进行微调；步骤6：对关键帧进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种动态影像关键点和关键帧定位方法
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