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申请/专利权人：宁波星巡智能科技有限公司
摘要：本发明涉及音频处理技术领域，解决了现有技术中唤醒词识别准确度低、高延迟的问题，提供了一种结合动态时间规整的唤醒词识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多种看护场景下的实时音频数据；利用多特征融合算法，对所述实时音频数据进行静默识别，输出语音音频片段；依据预设的唤醒词对应的时长阈值，将高于所述时长阈值的对应音频片段剔除，输出待检测音频片段；对所述待检测音频片段进行频谱特征提取，获取与预设目标唤醒词相关的关键特征信息；利用动态时间规整算法和双词联合检测算法，对所述关键特征信息进行处理，识别目标唤醒词。本发明提高了多种使用场景下唤醒词识别的准确度，降低了响应延时。
主权项：1.一种结合动态时间规整的唤醒词识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取多种看护场景下的实时音频数据；S2：利用多特征融合算法，对所述实时音频数据进行静默识别，剔除识别出的静默音频片段，输出语音音频片段；S3：依据预设的唤醒词对应的时长阈值，将语音音频片段中时长高于所述时长阈值的对应音频片段剔除，输出待检测音频片段；S4：对所述待检测音频片段进行频谱特征提取，获取与预设目标唤醒词相关的关键特征信息；S5：利用动态时间规整算法和双词联合检测算法，对所述关键特征信息进行处理，识别目标唤醒词；所述S5包括：S51：依据所述关键特征信息，将关键特征信息对应的音频帧分为多个音频段落；S52：依据各音频段落之间的振幅差值，对各音频段落内算法检测的步长进行调整，输出各音频段落对应的目标步长；S53：依据各所述目标步长，利用时间规整算法，分别在各音频段落内对目标步长间隔的各目标音频段落进行相似度匹配，输出相似度大于预设相似度阈值的第一目标音频段落和第二目标音频段落；S54：利用所述双词联合检测算法，对所述第一目标音频段落和所述第二目标音频段落进行识别，识别所述目标唤醒词；其中，双词联合检测算法是一种同时检测两个相关的词语的目标检测算法，用于同时检测唤醒词“海马海马”。
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百度查询： 宁波星巡智能科技有限公司 结合动态时间规整的唤醒词识别方法、装置、设备及介质
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