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基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军空军指挥学院

摘要:本发明公开了一种基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统,涉及未来无人机编队智能空战技术领域,包括:获取参与智能空战对抗的无人编队的模拟空战对抗数据;将模拟空战对抗数据进行维度变化后,输入到时序卷积神经网络,得到时序特征向量;将时序特征向量输入到训练好的图神经网络中,得到无人编队的预测对抗数据;基于预测对抗数据,确定参与智能空战对抗的无人编队的决策集。本发明为现有技术中存在的不能快速且同时表征分布式无人编队智能空战时间和空间信息提供解决思路,进而对无人编队智能空战对抗策略问题解决提供技术支撑。

主权项:1.一种基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法,其特征在于,包括:获取参与智能空战对抗的无人编队的模拟空战对抗数据;将所述模拟空战对抗数据进行维度变化后,输入到时序卷积神经网络,得到时序特征向量;将所述时序特征向量输入到训练好的图神经网络中,得到所述无人编队的预测对抗数据;基于所述预测对抗数据,确定所述参与智能空战对抗的无人编队的决策集。

全文数据:

权利要求:

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