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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开基于域自适应的三维相对地质年代估计方法，应用于油气勘探领域，针对现有技术中源域与目标域之间存在差异导致网络模型难以适应目标域的数据分布，影响了模型在处理真实地震数据中复杂地质构造的RGT预测准确性；本发明引入了基于多核最大均值差异构建域自适应层，将源域和目标域数据映射到再生核希尔伯特空间，并利用MK‑MMD缩小源域和目标域之间的数据分布差异；构建结合多尺度高斯核与拉普拉斯核的组合核函数；利用多尺度高斯核在非复杂地质构造区域评估源域和目标域之间的局部到全局的数据分布差异，在复杂地质构造处利用拉普拉斯核捕捉RGT值的变化；最后引入层位数据和断层属性引导模型的训练过程，进一步提升RGT体的预测精度。
主权项：1.一种基于域自适应的三维相对地质年代估计方法，其特征在于，包括：构建三维CNN端到端神经网络；所述三维CNN端到端神经网络采用编码器-解码器结构；合成地震数据、合成层位数据、合成断层属性沿通道维叠加得到的第一结果通过编码器提取特征，再通过解码器重构得到合成地震数据中的RGT体；实际地震数据、实际层位数据、实际断层属性沿通道维叠加得到的第二结果通过编码器提取特征，再通过解码器重构得到真实地震数据中的RGT体；还包括域自适应层，在域自适应层中根据第一结果和第二结果计算mk-mmd，并基于mk-mmd更新三维CNN端到端神经网络参数；直到迭代停止，将三维CNN端到端神经网络在当前迭代得到的真实地震数据中的RGT体作为最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于域自适应的三维相对地质年代估计方法
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