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一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法及系统 

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申请/专利权人:山东大学

摘要:本发明提出了一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法及系统,充分考虑了冠状动脉狭窄在心电和心音两种信号上的表现,将同步采集的心电和心音两种信号进行预处理后提取间期序列,然后基于心电的间期序列和心音的间期序列两两之间构建相对位置矩阵,将两种信号进行联合,将联合后的相对位置矩阵图基于识别模型进行识别,通过将相对位置矩阵引入到心电和心音联合分析中,能够进一步挖掘两种信号中所携带的信息,为不同严重程度的冠状动脉狭窄识别提供辅助的技术支持。

主权项:1.一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的同步采集的心电信号和心音信号,并进行预处理;对预处理后的所述心电信号和所述心音信号分别提取间期序列;将所述间期序列进行降维操作,将降维后的所述心电信号的间期序列和所述心音信号的间期序列两两组合,构建相对位置矩阵图;将所述相对位置矩阵图输入至训练好的识别模型,得到冠脉狭窄程度识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东大学 一种基于相对位置矩阵的冠脉狭窄程度识别方法及系统

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