申请/专利权人：四川大学

申请日：2023-09-07

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117743586B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06N5/022;G06N5/04;G16H50/30;G16H50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.07#著录事项变更;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于情绪事件知识图谱的心理健康辅助评价方法，属于智能心理健康评价技术领域。步骤S1、构建情感知识图谱；S2、首先构建概念层；然后按照定义的事件表示与事件关系对咨询者自述文本进行信息抽取，获取知识元组完成实例层构建；将抽取出的信息组建为知识形式，形成情绪事件知识图谱；S3、基于情绪事件知识图谱开发可视化系统；S4、将待检测者自述文本输入系统，系统对自述文本进行处理获取情绪事件知识图谱，并通过前端显示知识图谱，用于辅助评价心理健康。本发明的方法挖掘咨询者自述文本中的事件与情绪构建知识图谱并进行可视化，利用情绪事件发展的动态性推断情绪诱因与情绪变化状态，从而评价心理健康。

主权项：1.一种基于情绪事件知识图谱的心理健康辅助评价方法，其特征在于，步骤如下：S1、构建情感知识图谱；对已有的情感词典进行整合并组建为情感知识图谱，将其作为情绪事件知识图谱的外部知识库；S2、构建情绪事件知识图谱，情绪事件知识图谱以情绪事件为基本单位，将情绪事件之间的关系作为节点间的联系；包括以下三个子步骤：S21、构建概念层：所述情绪事件指由特定的人、物相互作用的客观事实以及基于事件引发的情绪组成的整体，情绪事件之间具有特定的逻辑关系；将情绪事件建模为主体、事件触发词、客体、情绪的四元组形式，以利于分析情绪的产生者与引发情绪的因素；情绪事件关系考虑事件的发展顺序，重点关注事件间的因果关系；构建概念层时，情绪事件知识图谱的结构包含五种基本实体与四种实体关系：五种实体包括情绪、事件ID、事件触发词、事件主体与事件客体；四种实体关系包括事件情绪、事件关系、事件的主体与事件的客体；事件情绪指情绪与事件之间的连接，事件关系指情绪事件之间的联系，包括时序关系与因果关系，事件的主体将事件与事件主体连接，事件的客体将事件与事件客体连接；S22、构建实例层，通过信息抽取技术按照定义的事件表示与事件关系对咨询者自述文本进行信息抽取，获取知识元组完成实例层构建；其中，所述信息抽取包括三个子任务，分别为：基于语义角色标注与依存分析的开放域事件抽取、基于OCC模型的细粒度情绪识别、基于Roberta的中文事件因果关系检测；S23、将抽取出的情绪事件与情绪事件关系按照概念层定义组建为情绪事件知识图谱；S3、基于所述情绪事件知识图谱开发可视化平台系统；S4、将待检测者自述文本输入系统，系统对自述文本进行处理获取情绪事件知识图谱，将图谱存储在图数据库中，并通过前端显示知识图谱，该知识图谱用于辅助评价心理健康。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种基于情绪事件知识图谱的心理健康辅助评价方法

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