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申请/专利权人：梅赛德斯-奔驰集团股份公司
摘要：本发明涉及电动车辆技术领域，具体涉及一种用于电动车辆的电池健康监控模型的训练方法，包括步骤：收集多个电动车辆的监测数据和电池寿命数据，监测数据包括电池性能数据、环境条件数据、驾驶行为数据和充电习惯数据；分析各监测数据与电池寿命之间的相关性以识别出影响电池寿命的关键因素并提取相应的影响权重；将所收集的监测数据和电池寿命数据以及所提取的影响权重作为训练数据进行迭代训练以构建电池健康监控模型。通过本发明的某些实施例，不仅能够识别出影响电池寿命的关键因素，还能够提取这些因素的相应影响权重，从而为构建出可靠的电池健康监控模型提供了精确的数据支持，由此为电池维护和寿命延长提供了科学依据。
主权项：1.一种用于电动车辆EV的电池健康监控模型M的训练方法1000，其中，所述训练方法1000包括以下步骤：S110：收集多个电动车辆EV1，…，EVN的监测数据和电池寿命数据，所述监测数据包括电池性能数据、环境条件数据、驾驶行为数据和充电习惯数据；S120：分析各监测数据与电池寿命之间的相关性，以识别出影响电池寿命的关键因素并提取相应的影响权重；S130：将所收集的监测数据和电池寿命数据以及所提取的影响权重作为训练数据进行迭代训练以构建电池健康监控模型M。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 梅赛德斯-奔驰集团股份公司 用于电动车辆的电池健康监控模型的训练方法、电池健康监控方法、计算机程序产品、训练装置、电池健康监控装置以及电动车辆
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