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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本申请涉及交通安全技术领域，特别涉及一种基于多源信息融合的驾驶员疲劳识别预警方法和系统，该方法包括以下步骤：采集驾驶员驾驶车辆过程中的多源信号，并对多源信号进行预处理；基于预处理后的多源信号和眼部关键点检测网络，构建驾驶员疲劳数据集；构建驾驶员疲劳识别网络，并采用驾驶员疲劳数据集对驾驶员疲劳识别网络进行训练；基于训练后的驾驶员疲劳识别网络，得到识别结果。本申请提供的驾驶员疲劳识别预警方法，通过融合表面肌电信号和图像信号，结合归一化后的闭眼百分比、积分肌电值、均方根值、中值频率、平均功率频率等特征标注数据集，用于训练所构建的驾驶员疲劳识别网络，实现对驾驶员疲劳情况更全面准确地识别预警。
主权项：1.一种基于多源信息融合的驾驶员疲劳识别预警方法，其特征在于，包括以下步骤：采集驾驶员驾驶车辆过程中的多源信号，并对所述多源信号进行预处理；所述多源信号包括驾驶员腰背部16通道表面肌电信号和面部3通道RGB图像信号；基于预处理后的多源信号和眼部关键点检测网络，构建驾驶员疲劳数据集；构建驾驶员疲劳识别网络，并采用所述驾驶员疲劳数据集对所述驾驶员疲劳识别网络进行训练；基于训练后的驾驶员疲劳识别网络，得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 基于多源信息融合的驾驶员疲劳识别预警方法和系统
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