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申请/专利权人：苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院
摘要：本发明是一种料仓颗粒流系统压力场的预测方法及装置，包括：使用离散单元法对料仓颗粒流系统进行数值计算，获得不同工况条件下的微观尺度颗粒数据，基于微观尺度颗粒数据获得宏观尺度颗粒数据；将两个尺度颗粒数据构成流场数据集；在深度神经网络的损失函数中添加料仓颗粒流系统的颗粒流控制方程作为物理先验知识，以料仓的二维平面坐标和运行时间作为输入，并结合流场数据、控制方程训练深度神经网络，从流场数据中获得颗粒流的边界条件、初始约束和运动规律，从而逼近颗粒的速度分布和压力分布，获得预测模型；利用预测模型对料仓颗粒流系统不同空间位置和或运行时间下的流场势函数和压力场进行预测。本发明模型泛化能力强、预测结果准确。
主权项：1.一种料仓颗粒流系统压力场的预测方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1：使用离散单元法DEM对料仓颗粒流系统进行数值计算，获得不同工况条件下的微观尺度颗粒数据，对微观尺度颗粒数据进行时空平均映射处理，获得宏观尺度颗粒数据；步骤S2：将微观尺度颗粒数据和宏观尺度颗粒数据进行优化处理，构成流场数据集；步骤S3：构建深度神经网络，在深度神经网络的损失函数中添加料仓颗粒流系统的颗粒流控制方程作为物理先验知识，以料仓的二维平面坐标和运行时间作为输入，并结合流场数据集、颗粒流控制方程训练深度神经网络，从流场数据中获得颗粒流的边界条件、初始约束和运动规律，从而逼近颗粒的速度分布和压力分布，获得预测模型，所述预测模型的输出为流场势函数和压力场；步骤S4：利用所述预测模型对料仓颗粒流系统实际运行过程中不同空间位置和或运行时间下的流场势函数和压力场进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州工业园区蒙纳士科学技术研究院 一种料仓颗粒流系统压力场的预测方法及装置
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