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申请/专利权人：华孚时尚股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于配棉工序的纱线质量预测方法、系统和储存介质，该方法建立了配棉工艺信息与纱线质量之间的映射关系，涉及配棉工艺包含用棉种类、棉纤维属性以及用棉比例等信息。该系统中配棉工艺特征提取模块搭建双向循环神经网络模型将变长的配棉信息转化为定长特征，实现对配棉工序的特征化表达；纱线质量预测模块建立多个个体学习器，并采用可学习的加权平均法策略将个体学习器的学习结果集成预测的纱线质量。本发明提供的模型是一个基于学习的、无需人工干预的纱线质量预测模型，有效提升了纱线质量预测的效率及准确度，更关注配棉工艺对纱线质量的影响，进一步为纺纱厂原棉的管理和使用提供借鉴意义。
主权项：1.一种基于配棉工序的纱线质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集固定纺纱生产车间的连续历史生产数据，所述历史生产数据包括配棉工艺信息x以及对应生产的纱线质量指标y；S2：对生产中由于人为因素造成的个别数据缺失进行填充；S3：搭建双向循环神经网络模型，将变长的配棉工艺信息x转化为定长特征，得到可表征配棉工艺信息的特征向量M；S4：建立多个个体学习器分别学习配棉工艺信息的特征向量M，并采用加权平均法策略将多个个体学习器的学习结果集成预测的纱线质量Hm；S5：将配棉工艺信息x依次代入步骤S3和步骤S4中以得到纱线质量预测指标采用优化算法，以为目标函数，交替迭代地优化步骤S3和S4中的可训练权重与偏置，直到优化收敛或目标函数值小于设定值e，得到训练后的纱线质量预测模型；其中，‖·‖为L2范数；S6：以实际生产中计划的配棉工艺信息xm为输入，代入训练后的纱线质量预测模型中，输出纱线质量预测结果ym。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华孚时尚股份有限公司 一种基于配棉工序的纱线质量预测方法、系统和储存介质
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