申请/专利权人：中电万维信息技术有限责任公司

申请日：2021-12-06

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN114154079B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2022.03.25#实质审查的生效;2022.03.08#公开

摘要：本发明涉及群组数据推荐技术领域，特别是设计一种融合置信度的信任影响群组推荐方法。建立了一种新的群组偏好融合模型，该模型融合群组成员偏好生成群组偏好，同时考虑了成员间的交互影响作用和成员评分习惯对融合结果造成的影响，缓解了偏好融合过程中的偏好冲突问题，可显著提高群组推荐的准确性。

主权项：1.一种融合置信度的信任影响群组推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、从社交网络的服务网站中采集数据，获取用户对项目的评分数据，构建评分数据集；S2、利用K-means聚类算法对评分数据集中用户进行聚类，形成多个子簇，构建群组信息；由于同一用户位于不同群组中，反复执行聚类算法，形成大量群组，构建群组集；1将评分数据集整理成用户评分向量；2随机选取k个用户作为初始聚类中心；3计算剩余用户到k个初始中心用户之间的余弦距离，并将每个剩余用户归于距离最小的簇中；更新簇中心点；4重复步骤（3），至约定迭代次数；5达到约定迭代次数，结束算法；S3、在同一群组中，针对成员之间对于评分的理解、解释不同，构建评分习惯差异模型；（1）应用香农熵计算成员评分的不确定性 （1） （2）其中，表示评分域中的元素数量，表示用户在评分向量中评分为的概率；表示评分域中的评分元素的数量；（2）通过不确定性计算成员评分的确定性 （3）其中，表示用户评分的确定性；（3）计算成员评分习惯之间的差异 （4）其中，表示用户和用户的评分习惯差异；S5、基于成员之间的评分相似性与评分习惯构建融合置信度的信任模型； （5） （6） （7）其中，表示用户对用户的信任度，表示用户对用户的亲和度，表示用户和用户共同评分过的项目数，表示用户评分过的项目数，表示用户和用户之间的距离，表示用户对项目的评分；S6、基于信任模型计算成员间的动态信任影响权重； （8） （9）其中，表示用户对用户的影响权重，表示用户和用户之间的皮尔逊相关系数，表示用户的评分均值；S7、计算经过信任影响修正后的成员评分； （10）其中，表示用户经过群组成员信任影响修正后对项目的评分；S8、融合成员评分，得到群组评分； （11）其中，表示群组对项目的评分，表示群组内的成员数量；S9、将S8计算出的群组评分进行降序排序，并将排名靠前的多个候选项目推荐给群组。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电万维信息技术有限责任公司 一种融合置信度的信任影响群组推荐方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD