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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明涉及一种基于MCE模型的负面信息影响快速抑制方法，首先根据信息在网络中的传播动态以及传播过程中个体对网络的影响，定义了互抵消热量模型（MCEM）。在该模型中，通过个体的异质性特征量化了节点对网络的影响，并以此建立了动态的节点间信息传播概率；其次由于个体接收信息通道的多样性，定义了信息流行度用来校正个体接收不同信息时的传播概率；考虑到个体无法分辨信息正确性从而产生的厌烦心理，节点会通过决策阈值判别是否转变为消亡状态。为了抑制负面信息的损害，提出了节点总影响优先算法（NTIP）。在该算法中，首先通过节点间传播概率计算节点最终激活概率，之后通过此概率计算每个节点的总影响，并以节点总影响作为指标选择正种子集。
主权项：1.基于MCE模型的负面信息影响快速抑制方法，其特征在于,步骤如下：S1、在网络中确定负面信息源节点集；S2、定义互抵消热量模型MCEM；S3、计算节点影响；S4、正种子节点选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 基于MCE模型的负面信息影响快速抑制方法
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