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申请/专利权人：中南大学

摘要：本发明公开了一种基于信任的参与者选取提高数据质量方法。针对群智网络中存在低可信参与者提交虚假数据的情况提出了一种辨识参与者的信任度，选取可信参与者采集数据的方法。方法基于平台开始有一小部分高可信的参与者，然后，在选取参与者时对同一任务选取多个参与者，一方面采集数据，另一方面是评价其信任度。评价方法是让信任度未知参与者的数据与高可信、可信参与者的数据进行比对，辨识出采集的数据是否真实以评价其信任度。在可信参与者较少，系统自动增加参与数据采集者的数量，从而增加评价出更多参与者的信任度，而当信任参与者达到可用的状态时，就减少参与者的评价数量，从而节省成本。最终达到提高数据采集质量节省成本的目的。

主权项：1.一种基于信任的参与者选取提高数据质量方法，其特征在于包括以下步骤：1系统平台发布需要采集n个地点数据的任务，网络中的数据参与者获知采集数据的任务后，有m个参与者向平台申请数据采集；2系统平台收到m个参与者的申请后，按下面的方法选取参与者：对于每一个采样点di做如下操作：如果采样点di有高可信的参与者可选取，则选1个高可信参与者为数据采集者；否则，如采样点di有可信的参考者可选取，则选取k个信任度大于阀值Φ的可信参与者为数据采集者；否则，按信任度高低选取s个信任度大于阀值的参与者为数据采集者；如果选取不到s个，则剩余的从信任度未知的参与者中选取；3如果上述方法中，n个地点中选取可信或者高可信参与者的比例小于设定的阀值则增加选取个信任度未知的参与者，以评价其信任度，选取方法在如下：首先从有高可信度参与者的采样点中选取信任度未知参与者，如果选取的信任度未知参与者的数量达到则完成；否则，未满足数量的参与者从有可信度参与者的采样点中选取信任度未知参与者，直到选取的数量达到则完成；如果未能够选取到个信任度未知参与者，同样结束；5平台通知被选择的参与者收集数据，参与者感知数据，提交到平台；6平台收到所有选择的参与者的数据后，做如下计算得到值为平台最终的数据值；如果采样点di，有1个或者以上高可信参与者，则此采样点的数据真值为高可信参与者的平均值，其它参与者的值不考虑；如果采样点di，没有高可信参与者，有1个或者以上可信参与者，则此采样点的数据真值为可信参与者的平均值，其它参与者的值不考虑；如果采样点di，没有高可信与可信参与者，有信任度大于阀值的已知参与者，则选取信任度大于阀值的参与者的数据的平均值为采样点的数据真值为可信参与者的平均值，其它参与者的值不考虑；如果采样点di，没有信任度大于阀值的已知参与者，则此采样点的数据真值为所有信任度未知参与者的平均值；7上述过程中，参与者的信任度的计算方法如下：高可信参与者是平台通过外在方法获得的，参与者完全真实的采集数据，其信任度一直为1，不需要计算；可信参与者是通过下面的计算方法得到其信任度阀值大于Φ；Φ是高的阀值；而是低的阀值，小于Φ；除高可信参与者的信任度为1外，其它参与者的信任度在开始时都未知，这时其信任度为0.5；对每一次采样，都进行下面的信任度计算：当采样点di中有高可信参与者时，则将其它参与者采集的数据与高可信参与者采集的数据的对比的结果在误差范围内，第i个参与者的成功采集次数Ai,t增加1次；如果当采样点di中没有高可信参与者，而有可信参与者时，则其它参与者采集的数据与信任度最高的可信参与者对比，如果数据的对比的结果在误差范围内，Ai,t增加1次；统计第i个参与者在时间t的对比对准确度如下式，其中Ai,tot为总的比对次数： Ci,t代表第t时间第i个参与者的总体可信度，而Ci,t-1表示参与者在时间t-1的信任度；Ci,0代表第i个参与者的总体可信度的初始值，每次更新总体信任度最大能增加当σr＝1的时候；阀值σs被定义来决定是执行信任增长还是降低，如σs为0.6表示参与者在时间段t采集数据准确的概率为0.6，则大于0.6就认为是可信的，增大其信任度；σr大于σs，则认为参与者是可信的；ρ是一个大于1的变量，用ρ来控制每次信任度更新的快慢；如果σr大于σs，则更新参与者的信任度计算公式如下： 如果σr小于σs，则更新参与者的信任度计算公式如下：

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