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申请/专利权人：石家庄铁道大学
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298380A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种面向遮挡行人的监控方法和系统。所述方法包括以下步骤：采集待识别的行人图像；对采集到的行人图像，通过提取器ResNet50进行特征提取，得到行人图像特征图；采用交叉擦除策略对所述特征图进行擦除，构建对抗损失函数，迭代优化特征图交叉擦除模块的参数；将经过擦除处理的特征图输入到遮挡感知混合注意力模块中，使网络聚焦行人的非遮挡区域；利用全视域增强模块扩大网络感受野，得到行人图像最终鉴别特征，构建基线损失函数，迭代优化网络的参数；将提取到的行人图像最终鉴别特征与图像库中的各个行人图像进行相似性度量，输出匹配列表。本发明有效地解决了监控场景下行人的遮挡问题。
主权项：1.一种面向遮挡行人的监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集端：采集待识别的行人图像；特征提取端：对采集到的行人图像，通过提取器ResNet50进行特征提取，得到行人图像特征图；特征擦除端：采用交叉擦除策略对所述特征图进行擦除，构建对抗损失函数，迭代优化特征图交叉擦除模块的参数；特征注意端：将经过擦除处理的特征图输入到遮挡感知混合注意力模块中，使网络聚焦行人的非遮挡区域；特征增强端：利用全视域增强模块扩大网络感受野，得到行人图像最终鉴别特征，构建基线损失函数，迭代优化网络的参数；监控中心：将提取到的行人图像最终鉴别特征与图像库中的各个行人图像进行相似性度量，输出匹配列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 一种面向遮挡行人的监控方法和系统
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