龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296155A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06Q40/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置。方法包括：获取领域语料，并对各种格式的语料进行预处理；通过多级元素事件抽取和存储模块，得到层级分明的结构化事件表示并存入数据库；将预处理后的领域语料和结构化事件输入到金融事件丰富模块，得到知识增强的事件表示；将知识增强的事件表示输入到基于大语言模型的金融事件分析模块，得到事件的分析结果；将分析结果中金融产品的特征输入到知识图谱检索模块，得到事件影响到的金融产品列表。本发明充分利用大语言模型的深度理解能力，深入挖掘金融事件的内在含义，理解事件之间的关联性和潜在影响，为投资者和决策者提供更深入的事件理解。
主权项：1.一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法，其特征在于，所述方法由基于大语言模型的金融事件抽取和分析装置实现，所述装置包括金融领域语料获取模块、通用多级元素事件抽取存储模块、事件丰富模块、金融事件分析模块以及知识图谱检索模块；所述方法包括：S1、通过金融领域语料获取模块获取领域语料，并对各种格式的语料进行预处理；S2、将预处理后的领域语料输入到通用多级元素事件抽取存储模块，得到层级分明的结构化事件表示，将所述结构化事件表示存入数据库；S3、将预处理后的领域语料和结构化事件输入到金融事件丰富模块，得到知识增强的事件表示；S4、将知识增强的事件表示输入到基于大语言模型的金融事件分析模块，输出金融事件的分析结果，获得金融事件影响到的金融产品的特征；S5、将金融产品的特征输入到知识图谱检索模块，获得金融事件影响到的金融产品列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号