龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中数通信息有限公司
摘要：本发明公开了一种面向用户问答的知识文本抽取方法及系统，包括以下步骤：构建知识文本数据库；针对用户提出的问题，在所述知识文本数据库中检索与所述问题相关的文本，并进行相似度排序，得到排序后相关文本；利用信息熵函数遍历计算所有所述排序后相关文本，得到所有排序后相关文本的信息熵；基于所有排序后相关文本的信息熵，利用得分判断函数遍历计算所有所述排序后相关文本的判断得分，确定所述判断得分最大时的第i个所述排序后相关文本，分割获取前i个所述排序后相关文本作为最佳文本；将所述最佳文本进行拼装，将拼装后的最佳文本作为回答输出给用户，实现了基于用户问题的最相关知识文档分割以及知识文本组合最优组合。
主权项：1.一种面向用户问答的知识文本抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：构建知识文本数据库；针对用户提出的问题，在所述知识文本数据库中检索最匹配的知识文本；基于所述最匹配的知识文本在所述知识文本数据库筛选与所述知识文本相同文档相同类簇的语句段落集合；利用混合得分公式对所述语句段落集合进行排序，得到所述排序后相关文本；所述混合得分公式，表示如下： 上式中，TQi为混合得分，TRSi为TextRank计算得分，QASi为提出的问题与排序后相关文本的相似度，max{TRS1,…,TPSn}为TextRank计算最高得分；利用信息熵函数遍历计算所有所述排序后相关文本，得到所有排序后相关文本的信息熵；所述信息熵函数，表示如下： 上式中，Px是指x1在前i个排序后相关文本中出现的概率，Fi为第i个排序后相关文本的信息熵；基于所有排序后相关文本的信息熵，利用得分判断函数遍历计算所有所述排序后相关文本的判断得分，确定所述判断得分最大时的第i个所述排序后相关文本，分割获取前i个所述排序后相关文本作为最佳文本；所述得分判断函数，表示如下： 上式中，fFi,Fi-1为带惩罚的得分，fFi,Fi-1表示为为第i-1个排序后相关文本的信息熵，STLi为第i个排序后相关文本长度，STLmax为超参数，TQi为第i个排序后相关文本的混合得分；将所述最佳文本进行拼装，将拼装后的最佳文本作为回答输出给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中数通信息有限公司 一种面向用户问答的知识文本抽取方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号