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申请/专利权人：南昌科晨电力试验研究有限公司;国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
主权项：1.一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法，其特征在于，包括：步骤S100，获取电力线路调度系统内的开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；步骤S200，根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；步骤S300，根据事件规则模型中的既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；步骤S400，根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌科晨电力试验研究有限公司 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统
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