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申请/专利权人：三峡金沙江川云水电开发有限公司;重庆大学
摘要：本发明提供了一种排水洞入侵事件监测预警方法，包括确定光纤类型及尺寸，完成排水洞光纤网络的布设；基于布设的光纤网络获取声学信号，并完成入侵事件声学信号的检测与降噪；对降噪后的入侵事件声学信号进行特征参数提取，建立特征参数库；基于特征参数库的数据完成卷积神经网络的自注意力学习训练，利用训练好的卷积神经网络完成声学信号类别识别；对地质和排水洞进行建模，完成三维非均匀速度模型下的入侵事件震源定位；构建具备多源异构数据处理和分析能力的数字孪生平台，实现排水洞入侵事件监测预警方法。本发明基于实验室排水洞环境模拟的入侵事件，采用自注意力机制神经网络分类，实现低信噪比信号检测、繁杂入侵事件高精度辨识。
主权项：1.一种排水洞入侵事件监测预警方法，其特征在于，包括：基于排水洞环境参数确定光纤类型及尺寸，连续记录长距离光纤沿线的声学信号，并依据相应灵敏度完成排水洞光纤网络的布设；基于布设的光纤网络获取声学信号，并完成入侵事件声学信号的检测与降噪；对降噪后的入侵事件声学信号进行特征参数提取，建立特征参数库；基于特征参数库的数据完成卷积神经网络的自注意力学习训练，利用训练好的卷积神经网络完成声学信号类别识别；对地质和排水洞进行建模，完成三维非均匀速度模型下的入侵事件震源定位；融合声学信号类别、入侵事件震源定位结果以及光纤网络获取的监测数据，构建具备多源异构数据处理和分析能力的数字孪生平台，通过人工智能进行数据集成与分析，实现排水洞入侵事件监测预警方法；所述基于排水洞环境参数确定光纤类型及尺寸具体包括：采集排水洞相关环境参数，根据排水洞实际物理化学环境以及与光纤耦合情况，不断改变光纤形状、尺寸、结构以及传感器的类型进行测试，根据其响应特性确定光纤的最优类型及尺寸。
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百度查询： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 重庆大学 一种排水洞入侵事件监测预警方法
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