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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于图文信息交互的事件检测方法和装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：分别提取多模态社交数据中的图像数据和文本数据；将图像数据导入宽残差网络模型中以获取图像各个区域的图像特征；将文本数据导入长短期记忆网络模型中以获取文本中各个单词的文本特征；将图像特征和文本特征输入至跨模态注意力模块进行特征融合；将融合后的图文特征嵌入到基于生成对抗网络的端到端框架EDGAN中，得到预测的事件类型结果。本发明对图文信息进行融合，加强了图文关联，另外本发明使用了生成对抗网络的框架，即使在训练过程中缺乏完整的标签数据，也能够通过事件鉴别器的指导来学习和识别新出现的事件，从而提高了对新事件的检测水平。
主权项：1.一种基于图文信息交互的事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：分别提取多模态社交数据中的图像数据和文本数据；将所述图像数据导入宽残差网络模型中以获取图像各个区域的图像特征；将所述文本数据导入长短期记忆网络模型中以获取文本中各个单词的文本特征；将所述图像特征和所述文本特征输入至跨模态注意力模块进行特征融合；将融合后的图文特征嵌入到基于生成对抗网络的端到端框架EDGAN中，得到预测的事件类型结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 基于图文信息交互的事件检测方法和装置
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