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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请日：2024-04-24
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298002A
主分类号：G06T7/62
分类号：G06T7/62;G06T7/13;G06T7/70
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本说明书涉及电数字处理技术领域，尤其涉及一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置。所述方法包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值；根据所述第二交并比对应的损失函数，对图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
主权项：1.一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法，其特征在于，包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置，所述预测边界框与所述样本图像的目标边界框的顶点数量相同，所述目标边界框用于表征所述检测目标在所述样本图像中的实际位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值，所述第一区域和所述第二区域分别为所述目标边界框和所述预测边界框在所述样本图像中占据的区域；根据所述第二交并比对应的损失函数，对所述图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 中国科学院信息工程研究所 一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置
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