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用于与多个载波的同时连接的机器学习架构 

申请/专利权人:谷歌有限责任公司

申请日:2020-11-02

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118300935A

主分类号:H04L25/03

分类号:H04L25/03;H04L5/00;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/048;G06N20/10

优先权:["20191213 US 16/714,341"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本申请描述了用于与多个载波的同时连接的机器学习架构的技术和装置。在实施方式中,网络实体确定用于处理使用包括至少第一分量载波和第二分量载波的载波聚合通过无线通信系统与用户设备UE交换的信息的至少一个深度神经网络DNN配置。有时,该至少一个DNN配置包括用于在网络实体处形成第一DNN的第一部分和用于在UE处形成第二DNN的第二部分。该网络实体基于第一部分形成第一DNN,并且将第二部分的指示传送到UE。网络实体指导UE基于第二部分来形成第二DNN,并且使用第一DNN来通过无线通信系统使用载波聚合与UE交换信息。

主权项:1.一种由与无线通信系统相关联的网络实体执行的方法,所述方法包括:确定至少一个深度神经网络DNN配置,所述至少一个DNN配置用于通过生成包括多个输出的分开的输出,处理使用与包括第一分量载波和第二分量载波的多个分量载波的同时连接通过所述无线通信系统与用户设备UE交换的信息,所述至少一个DNN配置包括所述至少一个DNN配置的用于在所述网络实体处形成第一DNN的第一部分和所述至少一个DNN配置的用于在所述UE处形成第二DNN的第二部分,基于所述第一部分来形成所述第一DNN;将所述第二部分的指示传送到所述UE,并且指导所述UE基于所述第二部分来形成所述第二DNN;以及使用所述第一DNN来执行发射器和或接收器处理链操作,以通过所述无线通信系统使用与所述多个分量载波的所述同时连接与所述UE交换所述信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 谷歌有限责任公司 用于与多个载波的同时连接的机器学习架构

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