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申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118280560A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H20/90;G16H50/70;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0442;G06F40/284;G10L15/02;G10L15/16;G10L25/30;G10L25/66
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明涉及人工智能领域相关技术，具体涉及一种基于视听觉和脉搏信息的多模态中医辅助大语言模型方法。该方法包括以下步骤：通过视觉传感器采集视觉信息，使用计算机视觉算法进行面部特征检测，判断用户身体状态;通过声音传感器采集听觉信息，使用循环神经网络判断用户的发声情况;使用检索增强生成技术辅助大语言模型，使大语言模型掌握更多医疗知识;通过脉搏传感器检测血液变化波形，获取用户的血液指标;使用大语言模型进行合并分析，得到最终的诊断结果。本申请能够有效结合视觉、听觉、问询以及脉搏等信息对患者的病况进行诊断。
主权项：1.一种基于视听觉和脉搏信息的多模态中医辅助大语言模型方法，其特征在于，所述一种基于视听觉和脉搏信息的多模态中医辅助大语言模型方法包括：通过视觉传感器采集视觉信息，使用计算机视觉算法进行面部特征检测，判断用户身体状态;通过声音传感器采集听觉信息，使用循环神经网络判断用户的发声情况;使用检索增强生成技术辅助大语言模型，使大语言模型掌握更多医疗知识;通过脉搏传感器检测血液变化波形，获取用户的血液指标;使用大语言模型进行合并分析，得到最终的诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于视听觉和脉搏信息的多模态中医辅助大语言模型方法
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