申请/专利权人：生态环境部卫星环境应用中心

申请日：2024-04-02

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117973710B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06F30/20;G06Q50/26;G01N21/25;G01W1/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.11#著录事项变更;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了一种针对卫星高值区的大气污染溯源方法；该方法中充分发挥卫星遥感监测模式空间的、动态的、连续的大气环境监测优势，拓展与其它污染溯源技术合作的可能性；提供卫星高值区高浓度过程的潜在影响的排放源分析、污染物来源等级评定及可视化显示效果；利用拉格朗日粒子来源轨迹模型LPDM，计算大气污染物扩散过程，模拟污染自源区释放后随气象条件的输送和扩散情况，为环境监测处理提供数据技术支持。

主权项：1.一种针对卫星高值区的大气污染溯源方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，基于待监测地区的土地利用分类数据和待监测地区的卫星高光谱遥感数据，获得该待监测地区中的卫星高值区；步骤2，数据预处理，基于局地小尺度气象数据，通过反向溯源模拟，得到卫星高值区中污染物粒子轨迹空间分布特征；步骤3，通过概率分析方法计算排放源对卫星高值区时空上的综合影响概率，得到卫星高值区对应的四个污染来源可能区域，并且所述四个污染来源可能区域的可能性由低到高排列；步骤4，将卫星高值区的污染来源可能区域与企业排放源信息进行匹配分析，得到并可视化展示企业排放可能性高低排名；该步骤1包括如下子步骤：子步骤1-1，将监测地区划分为多个3km×3km的区域，子步骤1-2，基于待监测地区的土地利用分类数据，从子步骤1-1获得的区域中挑选出建设用地面积占比大于30%的区域；子步骤1-3，从子步骤1-2获得的区域中挑选出污染物浓度的均值排名前5%的区域作为卫星高值区；所述步骤2中的数据预处理包括如下子步骤：子步骤2-1，设定所述卫星高值区的模拟范围，再对该模拟范围做水平网格划分和垂直分层，得到多个空间立体区域，称之为计算格点；子步骤2-2，调取该模拟范围的气象观测数据，获得每个计算格点对应的气象数据，称之为局地小尺度气象数据；所述气象数据包括三维风场、温度、湿度和气压；在步骤2中，将模拟范围的地理位置信息、污染物类型、高值持续时间和该模拟范围中各个计算格点的小尺度气象数据输入到拉格朗日粒子来源轨迹模型LPDM模式中，得到卫星高值区中污染物粒子轨迹空间分布特征；其中，针对每个计算格点，都输入一段时间内连续的小尺度气象数据；在步骤3中，基于概率分析方法实现已有的源项的位置分析与确认，以评定排放源的来源概率；其中，利用卫星高值区i在一段时间t内的污染物粒子轨迹空间分布特征，通过下式（一）得到该段时间t内排放源分布的可能性R： （一）其中，表示第Q个计算格点中存在排放源的概率，表示污染物粒子轨迹空间分布中，计算格点Q中排放源对卫星高值区i的贡献度，t表示一段连续的时间；表示高值区的总数量；高值区污染来源可能性为四个等级：其中，四级可能性为R的取值为（90%-99%]，三级可能性为R的取值为80%-90%]，二级可能性为R的取值为70%-80%]，一级可能性为R的取值为60%-70%]；在获得各个计算格点的贡献度后，对模拟范围内各个计算格点的贡献度按照从大到小的顺序排序，分别统计每个计算格点在总排序中的排名，共有m的计算格点，其中第Q个计算格点的排名为k，则。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 生态环境部卫星环境应用中心 一种针对卫星高值区的大气污染溯源方法

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