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申请/专利权人：西北大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296000A
主分类号：G06F16/22
分类号：G06F16/22;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/098
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请公开了一种基于深度融合模型与跨模态数据哈希检索的构建方法，致力于同时兼容图像检索和跨模态检索技术；通过集成联合训练、知识蒸馏和深度哈希检索方法，本发明的架构能够有效处理多样化的图像和文本数据，同时提升检索效率和准确性；解决了传统模型在规模庞大、交互复杂性高以及检索效率低下等问题。
主权项：1.一种基于深度融合模型与跨模态数据哈希检索的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选取多模态模型，所述多模态模型用于提取图像和文本的高级特征；步骤2、在选取的所述多模态模型中添加Transformer融合层，得到融合跨模态模型；步骤3、对所述融合跨模态模型，进行基于图像检索和跨模态检索的联合训练，得到融合模型；步骤4、通过知识蒸馏，将所述融合模型的知识蒸馏到轻量化双编码器模型；步骤5、将所述轻量化双编码器模型得到的图像特征和文本特征映射成紧凑的二进制哈希码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于深度融合模型与跨模态数据哈希检索的构建方法
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