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申请/专利权人：娄底职业技术学院
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296565A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G01R31/36;G01R31/367;G01R31/378;G01R31/382;G01R31/385;G06F18/10;G06F18/211;G06F18/213;G06F18/2325;G06K17/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及基于数据挖掘的动力电池事故溯源管控系统，包括事故诊断处理分析模块、动力电池事故判别模块以及智能响应动态溯源模块；通过事故诊断处理分析模块获取所有动力电池历史运行数据进行数据处理，构建三维特征矩阵、标识映射以及事故诊断模型，保证数据的准确性和完整性；通过动力电池事故判别模块获取第一识别码，实时监测性能参数数据进行预测判定，以便后续识别和跟踪；通过智能响应动态溯源模块获取响应敏感度指数，并进行处理分析和溯源操作，提高系统的准确性和安全性。本发明用于解决如何高效监测动力电池的运行状态并进行精准地溯源管控的技术问题。
主权项：1.基于数据挖掘的动力电池事故溯源管控系统，其特征在于：包括事故诊断处理分析模块、动力电池事故判别模块以及智能响应动态溯源模块；事故诊断处理分析模块用于获取所有动力电池历史运行数据，并进行数据清洗和事件域划分；基于历史性能参数数据对历史电压值、历史电流值以及历史温度值进行特征选择；针对选定的特征进行特征序列提取，并构建动力电池的三维特征矩阵；采用关联分析法对动力电池的三维特征矩阵进行标识映射；根据映射结果和关联规则获取标识值，利用逻辑回归模型构建动力电池的事故诊断模型；动力电池事故判别模块用于获取监测区域内的所有动力电池进行实时监测，并获取目标动力电池的第一识别码，利用事故诊断模型对实时监测的目标动力电池性能参数数据进行预测判定；其中，动力电池故障判别模块包括实时数据采集单元和事故识别判定单元；智能响应动态溯源模块用于利用计算公式获取响应敏感度指数，并进行处理分析和溯源操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 娄底职业技术学院 基于数据挖掘的动力电池事故溯源管控系统
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