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申请/专利权人：北京理工大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118259228A
主分类号：G01S3/802
分类号：G01S3/802;G01S15/88
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提出一种基于声呐多子阵的水声时频域DOA估计方法及设备，该方法通过利用波束形成，将每一声呐子阵接收的目标水声信号从阵元域转换到波束域，实现对目标水声信号相关水声信源的DOA估计；对波束域分离的目标水声信号进行时频分析，提高低信噪比时目标水声信号的瞬时频率估计精度；采用时频域阵列接收目标水声信号模型，利用波束形成算法实现目标水声信号的DOA估计。本发明提高信号瞬时频率估计精度和分离度，改善低信噪比时信号时频域的能量聚集特性，使得算法在低信噪比时具有较好的DOA估计性能；特别是信噪比较低时，算法具有较好的DOA估计精度；快拍数较小时，算法具有更快的收敛速度；信号入射角度间隔相近时，算法具有更好的角度分辨能力。
主权项：1.一种基于声呐多子阵的水声时频域DOA估计方法，其特征在于，包括：将水听器阵元布局为均匀线阵的声呐划分为多个声呐子阵，每个声呐子阵包含相同数量的水听器阵元，相邻的声呐子阵间隔相等；利用波束形成，将每一声呐子阵接收的目标水声信号从阵元域转换到波束域，提高目标水声信号的分离度和信噪比，并实现对目标水声信号相关水声信源的DOA估计；利用目标水声信号时频分布的能量聚集特性，对波束域分离的目标水声信号进行时频分析，进一步提高目标水声信号的分离度和信噪比，进而提高低信噪比时目标水声信号的瞬时频率估计精度；采用时频域阵列接收目标水声信号模型，利用波束形成算法实现目标水声信号的DOA估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于声呐多子阵的水声时频域DOA估计方法及设备
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