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申请/专利权人：重庆大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118038025B
主分类号：G06F7/544
分类号：G06F7/544;G06V10/25
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术，揭露了基于频率域和空间域的雾天目标检测方法，包括：对待检测图像进行卷积得到待检测图像特征；将待检测图像特征在频率域中进行转换，得到高频特征信息和低频特征信息；将高频特征信息利用多头注意力机制进行增强，得到增强高频特征信息；将增强频率特征信息转换成空间域信息，在多个尺度上提取多尺度空间域特征信息；联合增强频率特征信息对多尺度空间域特征信息进行增强，得到增强空间域特征信息；将增强空间域特征信息和增强频率特征信息进行融合，根据融合特征检测待检测图像中的目标得到目标检测结果。本发明还提出一种基于频率域和空间域的雾天目标检测装置、设备以及介质。本发明可以提高雾天目标检测的准确率。
主权项：1.一种基于频率域和空间域的雾天目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像，并对所述待检测图像进行卷积预处理，得到待检测图像特征；将所述待检测图像特征在图像频率域中进行转换，得到高频特征信息和低频特征信息；将所述高频特征信息利用预设的多头注意力机制进行增强，得到增强高频特征信息，将所述增强高频特征信息与所述低频特征信息进行拼接，得到拼接频率特征信息；将所述拼接频率特征信息利用所述多头注意力机制进行增强，得到增强频率特征信息；将所述增强频率特征信息利用预设的空间域转换算法转换成空间域信息，并在多个尺度上提取所述空间域信息的特征，得到多尺度空间域特征信息；利用预构建的域间信息增强算法联合所述增强频率特征信息对所述多尺度空间域特征信息进行增强，得到增强空间域特征信息；将所述增强空间域特征信息和所述增强频率特征信息进行融合，得到融合特征，根据所述融合特征利用目标检测模型检测所述待检测图像中的目标，得到目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于频率域和空间域的雾天目标检测方法、装置以及设备
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