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申请/专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日：2024-02-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118300791A
主分类号：H04L9/30
分类号：H04L9/30;H04L9/08;H04L9/40;G06N3/098
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习安全聚合的密文域两阶段可逆信息隐藏方法，所属技术领域为联合学习安全领域，包括：用户端对机器学习的模型参数进行预处理，获得预处理模型；基于加密系统对预处理模型的权重进行加密，获得密文，对所述密文进行额外信息嵌入，服务器对所述携带额外信息的携密密文进行处理，基于所述比特信息数据对所述聚合后的参数密文二次嵌入额外信息，获得嵌入后的聚合模型密文后传递至用户端；用户端接受所述嵌入后的聚合模型密文后提取信息，然后对所述嵌入后的聚合模型密文进行解密和数据恢复，完成信息隐藏。本发明兼具隐私保护、身份认证功能与水印保护功能的FL架构未来可以为分布式FL应用提供更好的安全保障。
主权项：1.一种基于联邦学习安全聚合的密文域两阶段可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤：用户端对机器学习的模型参数进行预处理，获得预处理模型；设定加密系统的参数，基于设定后的加密系统对预处理模型的权重进行加密，获得密文，对所述密文进行额外信息嵌入，获得携带额外信息的携密密文；服务器对所述携带额外信息的携密密文进行处理，获得聚合后的参数密文和比特信息数据；基于所述比特信息数据对所述聚合后的参数密文二次嵌入额外信息，获得嵌入后的聚合模型密文后传递至用户端；用户端接受所述嵌入后的聚合模型密文后提取信息，然后对所述嵌入后的聚合模型密文进行解密和数据恢复，完成信息隐藏。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 基于联邦学习安全聚合的密文域两阶段可逆信息隐藏方法
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