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申请/专利权人：安徽农业大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296942A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/17;G01M17/02;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开一种轮胎载荷确定方法、设备及产品，涉及智能农机的轮胎测试领域，该方法包括利用布置在胎内侧壁位置的压电薄膜传感器获取轮胎接地过程的胎侧变形信号；同时利用编码器获取3个通道的脉冲信号，并得到转角信号和转速信号；利用转角信号截取轮胎旋转一圈的胎侧变形信号；并根据截取后的胎侧变形信号及转角信号得到轮胎载荷的特征；利用布置在轮胎气密层中心平面位置的胎压传感器获取轮胎胎压信号；根据转速信号、轮胎胎压信号以及轮胎载荷的特征，采用利用遗传算法优化后的BP神经网络，构建轮胎载荷估算模型；利用轮胎载荷估算模型进行轮胎载荷估算。本发明能够提高轮胎载荷估算的准确性。
主权项：1.一种轮胎载荷确定方法，其特征在于，所述方法包括：利用布置在胎内侧壁位置的压电薄膜传感器获取轮胎接地过程的胎侧变形信号；同时利用编码器获取3个通道的脉冲信号，并得到转角信号和转速信号；利用转角信号截取轮胎旋转一圈的胎侧变形信号；并根据截取后的胎侧变形信号及转角信号得到轮胎载荷的特征；所述轮胎载荷的特征包括：峰值特征、振幅平均值特征、均值频率特征和频带功率特征；利用布置在轮胎气密层中心平面位置的胎压传感器获取轮胎胎压信号；根据转速信号、轮胎胎压信号以及轮胎载荷的特征，采用利用遗传算法优化后的BP神经网络，构建轮胎载荷估算模型；利用轮胎载荷估算模型进行轮胎载荷估算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种轮胎载荷确定方法、设备及产品
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