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申请/专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所

摘要：本发明提供一种光谱快速检测菜肴营养素含量及预测主料质量比的方法。本发明建立了基于近红外光谱技术的菜肴营养素含量预测模型，以及利用营养素含量对菜肴主料质量比进行预测的方法。精准检测菜肴中的营养素，可为合理膳食提供数据支持，同时，根据建立的营养素含量预测模型，可以推断菜肴总质量固定情况下不同主料的质量比，为特殊人群对营养素不同需求提供保障。

主权项：1.基于光谱快速检测菜肴营养素含量的方法来预测菜肴主料质量比的方法，其特征在于，样品组成符合式1-式3，其中主料配比符合式1；调味料组成符合式2，其总营养素含量为固定值且各种调料中营养素含量远小于主料中该营养素含量；菜肴总重符合式3： H＝S×MI1+O×MI2+……+U×MIn2J＝M+H3其中G1、G2、...、Gq代表第1、2、3、...、q种主料的类别；a、b、c、...、w分别代表第1、2、3、...、q种主料占整体主料的质量比；M代表主料的总质量；H代表调味料的总质量；I1、I2、...、In分别代表植物油、盐、...、白糖等n种调味料；S、O、...、U分别代表固定主料质量M条件下，所需n种调味料质量与主料质量M之间的比值，n种调味料质量分别用S×MI1、O×MI2、...、U×MIn表示；J代表样品的总质量；当M为固定值时，G1、G2、...、Gq的值不受限制，即a+b+c...+w＝1；当有q种主料时，需要测量至少q-1种营养素K、L、R、...、N的含量，根据矩阵4计算得出菜肴中主料的质量比： 其中K1、L1、R1、...、N1分别代表主料1中K、L、R、...、N营养素的含量；K2、L2、R2、...、N2分别代表主料2中K、L、R、...、N营养素的含量；Kq-1、Lq-1、Rq-1、...、Nq-1分别代表主料q-1中K、L、R、...、N营养素的含量；Kq、Lq、Rq、...、Nq分别代表主料q中K、L、R、...、N营养素的含量；K总、L总、R总、...、N总分别代表菜肴中K、L、R、...、N营养素的含量；所述光谱快速检测菜肴营养素含量的方法，所述菜肴的原料包括主料和调味料；所述营养素包括菜肴碳水化合物、脂肪、蛋白质、维生素、水、膳食纤维、微量元素；所述方法包括以下步骤：A、用不同主料加工制作N个质量比的菜肴样品，然后依据感官评价选取最优烹饪时间及烹饪功率，进行菜肴样品制作；用于制作菜肴的主料与调味料的质量比为20～60:1；将主料中的各种食材按不同质量比制作菜肴样品，混合所有样本组成总样品集；B、将熟制后的N个质量比的菜肴用厨师机搅碎，从每一个制作的搅碎菜肴中获取T个待测样品；C、采集T×N个样品的光谱数据；D、采用理化方法分别测定总样品集中各样品的营养素含量；E、将采集的光谱数据分为训练集和测试集，以训练集光谱数据作为自变量，营养素含量作为因变量，同时结合光谱数据预处理以及光谱特征波段提取，建立数学模型，并采用测试集对所建模型进行验证；F、对步骤E所建模型进行评价，判定模型的有效性，获得有效数学模型；G、在相同实验条件下，采集待测菜肴样品的光谱数据，利用步骤F获得的有效数学模型，预测出待测菜肴样品的营养素含量；步骤A和G中菜肴样品的制作工艺相同。

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百度查询： 中国农业科学院农产品加工研究所 一种光谱快速检测菜肴营养素含量及预测主料质量比的方法