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申请/专利权人：四川大学华西医院
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230919A
主分类号：G16H40/20
分类号：G16H40/20;G16H50/70;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.09#实质审查的生效;2024.06.21#公开
摘要：本申请属于互联网诊疗服务量预测技术领域，更具体地说，涉及一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法及系统，本发明通过互联网医疗数据中心获取历史在线诊疗人次数据，将预处理后的在线就诊人次数据输入基于伽罗瓦理论的多项式模型中，通过梯度下降求解最优模型参数，再在验证集上对该预测模型进行效果验证，利用MSE来评估模型的性能，以建立最优预测模型。基于模型预测结果，本发明可以对就诊人次的异常变化情况提前预警，同时，也可以在不同时期为不同科室赋予不同医疗权重，为医疗资源的合理分配提供决策支撑。
主权项：1.一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据准备与预处理：从互联网医疗数据中心获取在线诊疗历史数据，填补缺失值、空值，处理异常值；步骤2：模型构建：构建基于伽罗瓦理论的在线诊疗人次预测模型；步骤3：模型训练：通过梯度下降求解最优模型参数；步骤4：模型验证：在验证集上对步骤2中得到的预测模型进行验证；通过验证集的数据，验证模型效果，并利用MSE来评估模型的性能；步骤5：在线门诊人次预测：将预测日期及科室等维度信息输入模型，得到该维度条件下诊疗人次的预测值及预测准确性；步骤6：分配评估及决策导向：根据预测值对不同的维度赋予不同权重，以提供医疗资源的量化分配建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法及系统
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