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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118285745A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/374;A61B5/372;G16H50/20;G06F18/25;G06F18/2131;G06F18/2411
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进的相对转移符号熵理论的睡眠质量分析方法、装置及系统，所述睡眠质量分析方法包括利用小波分解法对脑电信号进行分解，提取得到预设个数的具有不同特征频率带的脑电信号；将提取出的具有不同特征频率带的脑电信号分别进行符号化处理，生成对应的符号序列；基于改进的相对转移符号熵理论，计算出各符号序列的相对转移熵；将所有相对转移熵分别输入至预先训练好的多个分类器，分别产生对应的预测类别标签；基于集成学习投票方法，将各分类器输出的预测标签组合起来，确定最终的睡眠质量分类。本发明能够实现较为简便高效地进行睡眠脑电信号障碍病例判别，可进一步应用于医学与生物工程领域中云端系统自动判别患者睡眠障碍的情景。
主权项：1.一种基于改进的相对转移符号熵理论的睡眠质量分析方法，其特征在于，包括：利用小波分解法对脑电信号进行分解，提取得到预设个数的具有不同特征频率带的脑电信号；将提取出的具有不同特征频率带的脑电信号分别进行符号化处理，生成对应的符号序列；基于改进的相对转移符号熵理论，计算出各符号序列的相对转移熵；将所有相对转移熵分别输入至预先训练好的多个分类器，分别产生对应的预测类别标签；基于集成学习投票方法，将各分类器输出的预测标签组合起来，确定最终的睡眠质量分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于改进的相对转移符号熵理论的睡眠质量分析方法、装置及系统
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