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申请/专利权人：中国民航大学
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296496A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F30/15;G06F18/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种航空动力系统的系统理论过程分析量化方法及系统，属于民航安全分析技术领域，将影响航空动力系统的不安全控制行为作为最终叶节点、致因场景作为中间叶节点、致因因素信息作为根节点，建立航空动力系统贝叶斯网络模型；对根节点不安全问题的发生概率进行专家打分；对各专家评分结果进行权值分配，得到修正后的参考数据列的权重和修正后各比较数据列的权重，进而得到修正后的专家打分结果；对修正后的专家打分结果的根节点进行融合，得到融合后的根节点发生概率并代入航空动力系统贝叶斯网络模型，得到各最终叶节点的后验概率，进而获得系统理论过程分析量化结果。该方法能够减少研究人员对数据处理过程的主观影响。
主权项：1.一种航空动力系统的系统理论过程分析量化方法，其特征在于，包括以下步骤：对航空动力系统进行系统理论过程分析，确定影响航空动力系统的不安全控制行为、致因场景和致因因素信息；将不安全控制行为作为最终叶节点、致因场景作为中间叶节点、致因因素信息作为根节点，通过系统理论过程分析得到节点关系流向，构建航空动力系统贝叶斯网络模型；对根节点不安全问题的发生概率进行专家打分，分别生成参考数据列和各比较数据列；根据参考数据列和各比较数据列，得到参考数据列与各比较数据的差值的绝对值；根据绝对值中的极大值和极小值，通过计算参考数据列的关联系数，获得修正后的参考数据列的权重；根据修正后的参考数据列的权重，对各比较数据列的权重进行修正，得到修正后各比较数据列的权重；根据修正后的参考数据列和各比较数据列的权重，通过计算各专家权重的折扣率，得到修正后的专家打分结果；对修正后的专家打分结果的根节点进行融合，得到融合后的根节点发生概率，并将其代入航空动力系统贝叶斯网络模型中，得到各最终叶节点的后验概率，进而获得系统理论过程分析量化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种航空动力系统的系统理论过程分析量化方法及系统
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