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一种基于随机森林模型的AMD预测系统 

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申请/专利权人:四川省医学科学院·四川省人民医院

摘要:本发明属于眼科疾病机器学习诊断技术领域,具体涉及一种基于随机森林模型的AMD预测系统。本发明的系统包括:输入模块,用于输入受试者的检测信息;预测模块,用于将所述检测信息作为特征输入机器学习模型,预测受试者患有AMD的风险;输出模块,用于输出预测模块的计算结果;其中,所述检测信息包括如下指标中的至少一种:酮体、淋巴细胞率、白细胞、促甲状腺激素、中性粒细胞率、性别、红细胞数、嗜碱性粒细胞率、单核细胞率、肌酐、血红蛋白、尿微量白蛋白、胆红素、红细胞压积和嗜酸性粒细胞率。本发明系统能够准确预测AMD,在临床上具有很好的应用前景。

主权项:1.一种AMD预测系统,其特征在于,包括:输入模块,用于输入受试者的检测信息;预测模块,用于将所述检测信息作为特征输入机器学习模型,预测受试者患有AMD的风险;输出模块,用于输出预测模块的计算结果;其中,所述检测信息包括性别和血液中的如下指标中的至少一种:酮体、淋巴细胞率、白细胞、促甲状腺激素、中性粒细胞率、红细胞数、嗜碱性粒细胞率、单核细胞率、肌酐、血红蛋白、尿微量白蛋白、胆红素、红细胞压积和嗜酸性粒细胞率。

全文数据:

权利要求:

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