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申请/专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院
摘要：本发明公开了一种定制化复习步频推荐算法，涉及记忆算法技术领域，包括以下步骤：S1：构建数据库；S11：针对不同学习科目，构建不同的科目组；S12：填充科目组的知识点，由简至难对知识点分级，分别记为等级一至等级十；S2：获得知识点记忆数据；S21：将科目组知识点推送至客户，根据知识点等级调整推送间隔；S3：构建回归曲线；S31：将知识点进行多人推送，调整其等级；S32：获取多组客户自我评分数值，拟合得出回归方程；S4：定制化推送；S41：针对客户知识点训练，调整回归方程对应回归曲线；S42：针对知识点记忆保留率进行定制化；S43：针对不同科目组进行定制化推送。本发明有效降低用户的无效复习次数，提高学习效率。
主权项：1.一种定制化复习步频推荐算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建数据库；S11：针对不同学习科目，构建不同的科目组；S2：获得知识点记忆数据；S21：将科目组知识点推送至客户，根据知识点等级调整推送间隔；S3：构建回归曲线；S31：将知识点进行多人推送，调整其等级；S32：获取多组客户自我评分数值，拟合得出回归方程；S4：定制化推送；S41：针对客户知识点训练，调整回归方程对应回归曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京安贞医院 一种定制化复习步频推荐算法
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