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申请/专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院
摘要：本发明公开了基于语音识别的药品智能推荐方法及系统，涉及药品推荐技术领域，包括采集用户语音数据和药品数据，构建语义表示向量和药品特征向量；基于多头注意力机制，计算加权求和值向量。本发明所述方法通过多头注意力机制，可以全面表达用户与药品之间的多维度匹配关系，从而更加精准地捕捉用户需求与药品特征的匹配度，通过综合特征向量将用户的语义需求信息与药品特征信息进行多维度匹配，并引用余弦相似度的计算，可以清晰地判断用户需求与药品特征在各个维度上的相似度，提升匹配结果的精确性，通过将用户的语义表达与药品特征进行逐成分的详细比对，充分考虑用户语义表达中各个成分的顺序信息，提升推荐的准确性。
主权项：1.基于语音识别的药品智能推荐方法，其特征在于：包括，采集用户语音数据和药品数据，构建语义表示向量和药品特征向量；基于多头注意力机制，计算加权求和值向量，综合多头的加权求和值向量输出综合特征向量，并计算药品的需求概率；基于综合特征向量计算药品推荐得分，构建二维对比矩阵分析药品与用户的匹配得分，综合分析药品的需求概率计算药品的总得分；基于药品的总得分生成推荐列表，使用加密算法存储并上传数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省医学科学院·四川省人民医院 基于语音识别的药品智能推荐方法及系统
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