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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种视频推荐方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，该方法包括：将获取的待推荐视频集合中的各待推荐视频分别划分为预设数量个视频片段；将提取的用户特征和视频片段视觉特征输入视频推荐模型，获得视频推荐模型输出的用户属性信息对应用户对待推荐视频的兴趣度；根据兴趣度从待推荐视频集合中确定目标推荐视频输出给用户；视频推荐模型基于用户对应的样本原始视频、样本正反馈视频片段集合和样本负反馈视频片段集合训练得到，样本正反馈视频片段集合为用户完整观看的样本原始视频的视频片段的集合，样本负反馈视频片段集合为用户跳过行为发生时刻所在的视频片段的集合。本发明提供的技术方案能够提高视频推荐的准确性。
主权项：1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取用户属性信息和待推荐视频集合；将所述待推荐视频集合中的各待推荐视频分别划分为预设数量个视频片段；分别对所述用户属性信息和所述视频片段进行特征提取，得到用户特征和视频片段视觉特征；将所述用户特征和所述视频片段视觉特征输入视频推荐模型，获得所述视频推荐模型输出的所述用户属性信息对应用户对所述待推荐视频的兴趣度；根据所述兴趣度从所述待推荐视频集合中确定目标推荐视频，并将所述目标推荐视频输出给所述用户；其中，所述视频推荐模型是基于所述用户对应的样本原始视频、样本正反馈视频片段集合和样本负反馈视频片段集合训练得到的，所述样本正反馈视频片段集合为所述用户完整观看的样本原始视频的视频片段的集合，所述样本负反馈视频片段集合为所述用户跳过行为发生时刻所在的视频片段的集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 视频推荐方法、装置及电子设备
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