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申请/专利权人：泽塔运动有限公司
摘要：提供了一种在产品的制造或加工过程中进行质量评估的方法。该方法包括：提供产品的规格500；根据规格生成表征产品在符合规格时的外观的合成数据400，以及单独地生成表征产品在有缺陷时的外观的合成数据400。可使用合成数据训练420AI模型来区分可接受产品和缺陷产品，以在制造或加工设施450中将经训练的AI模型用于真实产品的图像。描述了线上和线下检验系统。传感器115捕获关于物体的原始数据，其与经训练的AI模型一起使得系统能够区分可接受物体和有缺陷物体，并执行测量等其它任务。
主权项：1.一种在产品的制造或加工过程中进行质量评估的方法，包括：提供所述产品的规格；根据所述规格，生成表征所述产品在符合所述规格时的外观的合成数据，以及单独地生成表征所述产品在有缺陷时的外观的合成数据；用所述合成数据训练AI模型区分可接受产品和缺陷产品，以在制造或加工设施中将所述经训练的AI模型用于真实产品的图像，还包括：通过捕获真实产品的图像并使用所述模型将其归类为可接受或有缺陷，将所述模型用于所述制造或加工设施的检验系统；从所述检验系统反馈真实产品的图像和将其识别为可接受或有缺陷的真实数据；以及使用这样的数据进一步训练所述AI模型。
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