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申请/专利权人：湖北欧因网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种资源交易推荐方法及系统，属于资源交易技术领域，通过采集用户在资源平台上的历史资源搜索记录和历史资源行为记录，分别进行基于搜索词和资源浏览行为的平台资源筛选、排序和匹配处理，得到相应的资源集合，再对两个方面的资源集合进行相关性评估，以选取出最符合用户实际需求的平台资源集推送给用户，实现高效且可靠的资源交易推荐过程。本发明通过深层次分析用户在资源平台的资源搜索和资源浏览记录，可以精准匹配用户的实际资源需求，并快速梳理出符合用户预期的平台资源进行针对性推荐，能有效提升用户的体验，节省用户的资源寻找时间。

主权项：1.一种资源交易推荐方法，其特征在于，包括：采集用户在资源平台上的历史资源搜索记录以及历史资源行为记录，所述历史资源搜索记录包含若干搜索词，所述历史资源行为记录包含用户浏览过的各意向资源，以及各意向资源对应的浏览次数和浏览时长；从历史资源搜索记录中提取各搜索词，并统计各搜索词在历史资源搜索记录中的词频，从历史资源行为记录中提取各意向资源，以及各意向资源对应的浏览次数和浏览时长；根据词频对各搜索词进行排序，得到搜索词序列，根据浏览次数和浏览时长对各意向资源进行排序，得到意向资源序列；对搜索词序列中的各搜索词进行向量化处理，得到对应的词向量序列，所述词向量序列包含若干顺序排列的词向量，并根据词向量序列中各词向量的排序确定各词向量的权重系数；从数据库中调取各参考向量，遍历计算词向量序列中各词向量与对应参考向量的相似度，并根据各词向量与对应参考向量的相似度以及各词向量的权重系数计算词向量序列与对应参考向量的匹配度；根据词向量序列与各参考向量的匹配度，提取与词向量序列匹配度最高的若干个参考向量作为目标参考向量，并确定各目标参考向量关联的平台资源，利用各目标参考向量关联的平台资源组成第一资源集合；根据意向资源序列中各意向资源的排序，确定各意向资源对应的评估系数，并基于各意向资源以及各意向资源对应的评估系数，从资源库中选取若干第二资源集合；计算第一资源集合与各第二资源集合的交并比，并将与第一资源集合的交并比最大且超过设定阈值的第二资源集合作为目标资源集合；将目标资源集合与第一资源集合的交集作为推荐资源集，将推荐资源集推送给用户。

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