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申请/专利权人：上饶高投智城科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Adaboost算法的城市交通数据挖掘方法及系统，该方法包括：获取连续的多张包含交通信号灯的目标识别图像，并分别对多张目标识别图像进行特征分割提取，以分别获取交通信号灯的颜色显示区域以及时间显示区域图像；将颜色显示区域图像输入至预训练好的颜色识别模型当中，以识别出颜色显示区域的当前显示颜色；将时间显示区域图像输入至基于Adaboost算法迭代训练得到的时间识别模型当中，以识别出时间显示区域的残缺时间显示结果；根据连续的残缺时间显示结果的变化规律推断出当前的交通信号灯的准确显示时间。本发明解决了现有技术中的由于交通信号灯的时间显示区域受损而导致安全性差的问题。
主权项：1.一种基于Adaboost算法的城市交通数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取连续的多张包含交通信号灯的目标识别图像，并分别对多张所述目标识别图像进行特征分割提取，以分别获取所述交通信号灯的颜色显示区域以及时间显示区域图像；将所述颜色显示区域图像输入至预训练好的颜色识别模型当中，以识别出所述颜色显示区域的当前显示颜色；将所述时间显示区域图像输入至基于Adaboost算法迭代训练得到的时间识别模型当中，以识别出所述时间显示区域的残缺时间显示结果；根据连续的所述残缺时间显示结果的变化规律推断出当前的所述交通信号灯的准确显示时间，并根据所述准确显示时间以及所述当前显示颜色确定当前的交通信号灯信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上饶高投智城科技有限公司 一种基于Adaboost算法的城市交通数据挖掘方法及系统
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