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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：交通事件监测方法及系统，涉及视觉识别和人工智能技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的交通事件监测算法样本标注复杂、无法在线训练和优化提升的技术问题，本发明提供的技术方案为：模型训练方法，包括：采集待分析的视频流；实时标记待分析的视频流中，异常事件所在视频帧；发送异常事件告警信息；采集告警信息反馈数据；根据告警信息反馈数据，结合对应的异常事件告警信息，对监测模型进行优化训练。系统包括用于配置视频流和异常事件的系统配置管理模块；用于采集视频流的视频接入模块；用于分析异常事件的事件监测分析模块；用于发送异常事件告警信息，并响应反馈数据的告警管理模块。可以用于在线进化的交通事件监测的工作中。
主权项：1.交通事件监测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集待分析的视频流的步骤；实时标记所述待分析的视频流中，异常事件所在视频帧的步骤；发送异常事件告警信息的步骤；采集所述告警信息反馈数据的步骤；根据所述告警信息反馈数据，结合对应的所述异常事件告警信息，对监测模型进行优化训练的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 交通事件监测方法及系统
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