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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法，涉及交通领域。该基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法，包括以下步骤：获取预处理交通流数据；获取特征交通流数据；获取交通相关指数；获取交通流等级；获取交通流预测模型。本发明通过对初始交通流数据进行预处理获取预处理交通流数据并进行特征提取获取特征交通流数据，接着根据特征交通流数据获取交通相关指数和对应的交通流等级，最后根据特征交通流数据、交通相关指数和对应的交通流等级获取交通流预测模型，达到了提高交通路网交通流预测结果的准确性的效果，解决了现有技术中存在交通路网交通流预测结果的准确性不高的问题。
主权项：1.一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对采集的初始交通流数据进行预处理获取预处理交通流数据，所述预处理用于对初始交通流数据进行整合以确保数据格式一致；S2，根据预设特征对预处理交通流数据进行特征提取获取特征交通流数据，所述预设特征包括预设时间特征、预设空间特征和预设动态特征，所述特征提取用于获取特征化的预处理交通流数据；S3，根据特征交通流数据获取交通相关指数，所述交通相关指数包括速度相关指数、占有程度指数和流量相关指数，所述速度相关指数用于评估车辆在行驶过程中的速度变化情况，所述占有程度指数用于评估车辆在预设道路上的分布密集程度，所述流量相关指数用于评估交通流量的变化情况；S4，将交通相关指数与预设交通流范围进行比较获取特征交通流数据对应的交通流等级，所述交通流等级用于描述交通道路拥堵的程度；S5，根据特征交通流数据、交通相关指数和对应的交通流等级获取交通流预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法
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