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申请/专利权人：浙江大学;浙江大学湖州研究院
摘要：本发明公开一种基于旋转变换的手背静脉识别方法及相关装置，涉及手背静脉识别技术领域，方法包括以下步骤：构建评估图像对，并利用训练好的静脉识别模型进行模型评估，得到均值阈值、标准差阈值、最佳距离索引与最佳距离阈值，然后获取待识别手背图像，对待识别手背静脉图像与参考图像库中所有图像进行相似度距离计算，得到距离最小值对应参考图像，并将其作为候选图像；对待识别图像进行旋转，与候选图像计算相似度距离并排序；基于均值阈值与标准差阈值得到最佳距离，若最佳距离小于最佳距离阈值，则候选图像对应的名称即为识别结果，否则显示无法识别。本发明方案缓解了传统手背静脉识别技术对手背姿态的限制，从而改善了用户体验。
主权项：1.一种基于旋转变换的手背静脉识别方法，其特征在于，包括：基于测试集构建评估图像对，并利用训练好的手背图像匹配模型进行模型评估，得到均值阈值、标准差阈值、最佳距离索引与最佳距离阈值；获取待识别手背图像；将所述待识别图像与参考库中各图像进行相似度距离匹配，并将距离最小值对应的图像作为候选图像；针对所述待识别图像进行不同角度旋转，分别与所述候选图像进行相似度距离计算，并对得到的距离值进行排序；对排序靠前的距离值进行均值与标准差的计算，并与上述均值阈值、标准差阈值进行比较，然后基于最佳距离索引或者最大值进行最佳距离取值；当最佳距离小于上述最佳距离阈值时，则候选图像的名称为最终识别结果，否则显示无法识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江大学湖州研究院 一种基于旋转变换的手背静脉识别方法及相关装置
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