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申请/专利权人：北京信息科技大学;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国网河南省电力公司经济技术研究院
申请日：2024-01-18
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118036444A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N5/01;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种基于改进晴空模型的太阳辐照度优化方法。为解决ASHRAE模型预测结果普遍高于实测数据的问题，本发明提出对ASHRAE模型进行改进，其改进分为两步：首先分析a1、a2、a3、k1、k2、k3是如何对模型效果产生影响的，考虑待测电站的位置和气候条件，进而采用最小二乘法依次确定参数A和k以及a1、a2、a3、k1、k2、k3的最优值；然后建立梯度提升决策树模型，以理论太阳辐照度的日峰值和空气质量指数为输入，以实际太阳辐照度的日峰值作为输出，对晴空模型得到的太阳辐照度进行优化。
主权项：1.一种基于改进晴空模型的太阳辐照度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据太阳辐照度建立晴空模型；步骤2，考虑地理因素和气候条件确定晴空模型的参数的最优值，根据已确定参数的最优值的晴空模型得到理论太阳辐照度；步骤3，建立梯度提升决策树模型，以理论太阳辐照度的日峰值和空气质量指数为输入，以实际太阳辐照度的日峰值作为输出，对理论太阳辐照度进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国网河南省电力公司经济技术研究院 一种基于改进晴空模型的太阳辐照度优化方法
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