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摘要：本发明公开了一种基于Atlas200DK的空间目标检测方法及相关设备，本方法基于Atlas200DK，采用将Resnet18作为骨干网络，替换了YOLOv3网络模型中的原始特征提取网络Darknet53，这一结合极大提升了模型的检测速率，同时，考虑了算法与处理器之间适配性的问题，通过将目标检测模型进行模型文件转换处理，保证优化后的算法能够正常执行，最终将获取到的空间目标图像输入至Atlas200DK支持的目标检测模型，经解析处理得到目标检测结果，通过对YOLOv3网络模型的优化以及适配性的调整，即使面对大量的数据时，依然能够保证模型的推理速度，达到了高速、低功耗的处理效果；采用本方法能够提高空间目标监视的处理速度和检测精度，满足了当前星载计算机系统对空间目标监视的高可靠性的要求。
主权项：1.一种基于Atlas200DK的空间目标检测方法，其特征在于，应用于Atlas200DK，包括：获取Atlas200DK上的空间目标图像；将空间目标图像输入至Atlas200DK支持的目标检测模型，经解析处理得到目标检测结果；其中，Atlas200DK支持的目标检测模型由目标检测模型经模型文件转换处理得到；目标检测模型由YOLOv3以及Resnet18构建的模型结构，经训练和测试后得到。
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百度查询： 西安微电子技术研究所 西北工业大学 一种基于Atlas200DK的空间目标检测方法及相关设备
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