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摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种抗干扰红外小目标检测方法。传统算法依照目标先验建模在简单环境表现稳定，但复杂环境存在类似的干扰源会导致大量虚警。主要方案包括首先建立新的适用于复杂背景的红外图像表征方式，将红外图像视为带有目标的前景图像和后景图像的线性叠加，并由控制矩阵控制；其次构建三色约束图，并求解控制矩阵；真实目标和干扰源的区别在于它们周围像素的控制值不一致，真实目标的周围像素更多的由后景表征，控制值会偏低，而干扰源的周围像素更多会有干扰源本身像素表征，其控制值会偏高，因此最终依据控制矩阵抑制稀疏干扰源，并增强真实目标。该模型对于复杂环境具有极强的抗干扰能力。
主权项：1.一种抗干扰红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对复杂环境下的红外小目标图像进行表达，转入步骤2；步骤2：输入原始红外图像提取稀疏成分图像，并构建三色约束图，作为模型求解的约束，转入步骤3；步骤3：模型求解，得到具有亲和关系的控制矩阵α，转入步骤4；步骤4：利用步骤3得到的控制矩阵α构建稀疏干扰源抑制方法，对步骤2的稀疏成分图像中的干扰源和目标分别进行抑制和增强操作，得到最终的目标图像。
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百度查询： 电子科技大学 一种抗干扰红外小目标检测方法
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